並行性と並列性の違い

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比較表
並行性の定義
並列処理の定義
結論

並行性と並列性は関連する用語ですが、同じではなく、多くの場合、類似の用語と誤解されています。並行性と並列性の決定的な違いは、 並行性 同時に多くのことを処理する（同時性の錯覚を与える）か、本質的にレイテンシを隠す同時イベントを処理することです。それどころか、平行度 速度を上げるために同時に多くのことを行うことです。

並行して実行されるプロセスは、同時に実行される場合を除き、同時に実行される必要がありますが、同時に実行されるプロセスは同時に処理されないため、並行することはできません。

比較表
定義
主な違い
結論

比較表


比較の根拠	並行性	平行度
ベーシック	これは、複数の計算を同時に管理および実行する行為です。	これは、複数の計算を同時に実行する行為です。
達成した	インターリーブ操作	複数のCPUを使用する
利点	一度に達成される作業量の増加。	スループットの向上、計算の高速化
活用する	コンスイッチング	複数のプロセスを操作するための複数のCPU。
必要な処理ユニット	おそらくシングル	複数
例	複数のアプリケーションを同時に実行します。	クラスターでのWebクローラーの実行。

並行性の定義

並行性 を減らすために利用される技術です 反応時間 単一の処理ユニットを使用するシステムの 順次処理。タスクは複数の部分に分割され、その部分は同時に処理されますが、同時には処理されません。並列処理の錯覚を引き起こしますが、実際にはタスクのチャンクは並列処理されません。同時実行性は インターリーブ CPU上のプロセスの操作。つまり、制御がプロセスの異なるスレッド間で迅速に切り替えられ、切り替えが認識できないcon切り替えを介して。それが並列処理のように見える理由です。

並行性が与える マルチパーティアクセス 共有リソースにアクセスし、何らかの通信を必要とします。有益な進歩をしているときにスレッドで動作し、スレッドを停止し、有益な進歩をしていない限り別のスレッドに切り替えます。

並列処理の定義

平行度 を増やす目的で考案されました 計算速度 複数のプロセッサを使用します。これは、異なるタスクを同時に同時に実行する手法です。計算の高速化とスループットの向上のために、複数の独立したコンピューティング処理ユニットまたはコンピューティングデバイスが並行して動作し、タスクを実行します。

並列処理により、あるプロセスのCPUおよびI / Oアクティビティが別のプロセスのCPUおよびI / Oアクティビティとオーバーラップします。一方、並行性が実装されると、1つのプロセスのI / Oアクティビティが別のプロセスのCPUプロセスと重複するため、速度が向上します。

同時実行とは、複数のタスクを同時に実行および管理することです。一方、並列処理とは、さまざまなタスクを同時に実行することです。
並列処理は、マルチプロセッサシステムのような複数のCPUを使用し、これらの処理ユニットまたはCPUで異なるプロセスを実行することにより得られます。対照的に、CPU上のプロセスのインターリーブ操作、特にconの切り替えにより、同時実行が実現されます。
並行処理は単一の処理ユニットを使用して実装できますが、これは並列処理の場合には不可能であり、複数の処理ユニットが必要です。