確率サンプリングと非確率サンプリング

著者: Laura McKinney
作成日: 7 4月 2021
更新日: 17 5月 2024
Anonim
15-情報管理データ収集(サンプリング)
ビデオ: 15-情報管理データ収集(サンプリング)

コンテンツ

確率サンプリング法には多くのタイプがあり、セットアップと前提条件に基づいてリストからランダムなアイテムを選択するために使用されるタイプのいずれかになります。非確率サンプリング法は、サンプルに属するすべてのメンバーが選択される機会がないプロセスを通じて収集されたサンプルです。


内容:確率サンプリングと非確率サンプリングの違い

  • 比較表
  • 確率サンプリングとは何ですか?
  • 非確率サンプリングとは何ですか?
  • 主な違い

比較表

区別の基礎確率サンプリング非確率サンプリング
定義いくつかの設定と前提条件に基づいてリストからランダムなアイテムを選択するために使用されるいくつかのサンプリングタイプのいずれか。サンプルに属するすべてのメンバーが選択される機会がないプロセスを通じて収集されたサンプル。
研究決定的な研究探索的研究
方法論 そのような研究に使用される方法は物理的性質を持っているため、統計に基づいています。研究に使用される方法には主観的な性質があるため、分析に基づいています。
結果得られた結果の大部分は決定的であり、したがって、研究は公平になります。パフォーマンスには探索的な性質があるため、バイアスがかかる場合があります。
便益範囲内のすべての人々がサンプルの一部になることが理論的に可能です。したがって、ランダムにサンプルを取得しないため、すべての人が観察される機会が制限されます。

確率サンプリングとは何ですか?

確率サンプリング法には多くのタイプがあり、セットアップと前提条件に基づいてリストからランダムなアイテムを選択するために使用されるタイプのいずれかになります。不規則な決定戦略を立てるには、民衆の特徴的なユニットがピッキングされる可能性があっても壊れていることを保証する手順または方法を設定する必要があります。人々はかなり前から、キャップから名前を選択したり、短いストローを選んだりするなど、さまざまなタイプのarbitrary意的な判断を磨いてきました。最近では、不規則な選択の理由として、任意の数を生成するためのコンポーネントとしてPCを利用する傾向があります。たとえば、人口が100人の場合、誰でも100人に1人が選ばれる可能性があります。非確率検査では、これらの可能性は同等ではありません。たとえば、男性はスペシャリストの近くに住んでいるか、PCに近づいているという偶然の機会に選ばれる可能性が高い場合があります。確率サンプリングにより、人口を示す標本を作成する最も明白な機会が得られます。これらの機械的戦略はどちらも例外的にもっともらしいものではなく、経済的なPCの進歩により、かなり簡単な方法があります。これは、PCに現在の顧客の名前があるという偶然の機会に特に価値がある基本的な方法論です。多数のPCプロジェクトが乱数の進行を生成する可能性があります。任意の番号ジェネレータを必要とせずに、大衆を例外的に説明するテストを行います。


非確率サンプリングとは何ですか?

非確率サンプリング法とは、サンプルに属するすべてのメンバーが選択される機会がないプロセスを通じて収集されたサンプルです。非確率サンプリングは、主観的で融合された手法、さらには定量的な研究概要を取り入れた研究の一部として利用できる、有益な調査戦略の集まりです。それにも関わらず、定量的研究計画を作成したアナリストにとって、非尤度検査手順は、検査戦略の可能性に対する一般的な他のオプションである可能性があります。ユニットは、関連するすべての尤度テスト手順ではなく、choice意的な選択を検討する例では検討対象として選択されないため、非尤度検査戦略はこのような方法で頻繁に見ることができます。このように、定量的な研究構成を採用するアナリストは、尤度テストを使用するための無力さのために、非尤度検査戦略を利用せざるを得ないことを頻繁に感じています。非確率テスト手法の欠点は、人口全体のあいまいな範囲に検査がなかったことです。これには、住民全体に正確に話す例が含まれます。これらの方針に沿って、調査の結果は、国民全体に関連する憶測の一部として活用することはできません。被験者は、慎重に選択する以外の理由で選択を行います。この手順は、最も手間がかからず、費用がかからず、退屈な作業が少ないと見なされていました。

主な違い

  1. 確率サンプリング法には多くのタイプがあり、セットアップと前提条件に基づいてリストからランダムなアイテムを選択するために使用されるタイプのいずれかになります。一方、非確率サンプリング法は、サンプルに属するすべてのメンバーが選択される可能性がないプロセスを通じて収集されたサンプルです。
  2. 確率サンプリングにより、理論上、範囲内のすべての人々がサンプルの一部になることができます。一方、非確率サンプリングはランダムにサンプルを取得しないため、すべての人が観測される機会が制限されます。
  3. 確率サンプリングが役立つ研究の性質は決定的であり、一方、探索的研究は非確率サンプリングにつながります。
  4. そのような研究に使用される方法は物理的性質を持っているため、確率サンプリングの理論だけでなく統計に基づいています。一方、研究に使用される方法には主観的な性質があるため、非確率サンプリングに関する分析に基づいています。
  5. 確率サンプリング手法から得られた結果はほとんど決定的なものであり、したがって、研究は公平になります。一方、非確率サンプリングのパフォーマンスには探索的な性質があるため、バイアスがかかる可能性があります。
  6. 確率サンプリングの助けを借りて、仮説がテストされますが、仮説生成は非確率サンプリングを通じて行われます。