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• 内容：帰無仮説と対立仮説の違い
• 比較表
• 帰無仮説とは何ですか？
• 対立仮説とは何ですか？
• 主な違い
• 結論

仮説の生成は、科学的手順の始まりです。それは推論と証拠に基づいた推測に関係しています。研究者は、観察と実験を通じてそれを調べ、事実を提供し、可能な結果を​​予測します。仮説は、帰納的または演ductive的、単純または複雑、空または代替的です。帰無仮説
は仮説であり、実際にテストされますが、対立仮説は帰無仮説の代替を提供します。

帰無仮説は、差や効果を予測しない声明を示唆しています。それどころか、対立仮説は、何らかの効果や違いを予想する仮説です。帰無仮説この記事の抜粋は、帰無仮説と対立仮説の基本的な違いに光を当てます。

内容：帰無仮説と対立仮説の違い

• 比較表
• 帰無仮説とは何ですか？
• 対立仮説とは何ですか？
• 主な違い
• 結論

比較表

帰無仮説とは何ですか？

帰無仮説は、変数のセット間に実質的な違いが存在しない統計的仮説です。これは元のステートメントまたはデフォルトのステートメントであり、影響はありません。多くの場合、H0（H-ゼロ）で表されます。テストされるのは常に仮説です。これは、µ、s、pなどの母集団パラメーターの特定の値を示します。帰無仮説は拒否できますが、単一のテストに基づいてのみ受け入れることはできません。

対立仮説とは何ですか？

仮説検定で使用される統計的仮説で、変数のセット間にかなりのギャップがあると主張します。通常、H1（H-one）で示される帰無仮説以外の仮説とも呼ばれます。これは、研究者がテストを使用して間接的に表示しようとするものです。サンプル統計の特定の値、たとえばx¯に関連するため、p対立仮説の承認は、帰無仮説の拒否に基づいています。つまり、帰無仮説が拒否されるまで、および拒否されない限り、対立仮説は受け入れられません。

主な違い

1. 帰無仮説は、2つの変数間に関連性がないステートメントです。対立仮説は声明です。これは帰無仮説の逆に過ぎません。つまり、2つの測定された発生の間には統計的な有意性があります。
2. 帰無仮説は、研究者が反証しようとするものであるのに対し、対立仮説は、研究者が証明したいものです。
3. 帰無仮説は、観測された効果がないことを表しますが、対立仮説は、観測された効果を反映します。
4. 帰無仮説が受け入れられると、意見や行動に変更は加えられません。逆に、対立仮説が受け入れられると、意見や行動に変化が生じます。
5. 帰無仮説は母集団パラメーターを参照するため、テストは間接的かつ暗黙的です。一方、対立仮説は標本統計量を示しており、テストは直接的かつ明示的です。
6. 帰無仮説はH0（H-zero）と呼ばれ、対立仮説はH1（H-one）で表されます。
7. 帰無仮説の数学的定式化は等号ですが、対立仮説では符号と同等ではありません。
8. 帰無仮説では、観測は機会の結果になりますが、対立仮説の場合、観測は真の効果の結果です。

結論

統計的検定には2つの結果があります。つまり、証拠に基づいて、最初に帰無仮説が拒否され、対立仮説が受け入れられます。次に、帰無仮説が受け入れられます。簡単に言えば、帰無仮説は対立仮説の正反対です。