OMR対OCR

著者: Laura McKinney
作成日: 6 4月 2021
更新日: 8 5月 2024
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OMRは光学マーク認識の略で、調査や質問、問題やテストなど、さまざまなドキュメントから人間がマークしたデータを取得する手順になります。そのような種類の光学マーク読み取りに使用される別の名前。一方、OCRは光学式文字認識の略で、コンピューターがedまたはwrittenと紙の中で使用されている文字を検出するために実行します。さまざまな手法が、写真のスキャンや文字ごとの処理、スキャンされた画像の分析、写真の翻訳などのプロセスの一部になります。


内容:OMRとOCRの違い

  • 比較表
  • OMRとは何ですか?
  • OCRとは何ですか?
  • 主な違い
  • ビデオ説明

比較表

区別の基礎OMROCR
光学マーク認識。光学式文字認識。
定義問題やテストに加えて、調査や質問など、さまざまなドキュメントから人間がマークしたデータを取得する手順。edまたはwrittenと、論文内で使用されている文字を検出するためにコンピューターが実行するアクション。
目的マークが存在する場所を特定し、アルファベットまたは文字の正確な位置を見つけます。マークが表すものを識別するのに役立ち、したがって、実際の性質を決定します。
用途グレーディングと集計の分野での用途があります。ドキュメントを有効なバージョンから単純なバージョンに変換するために使用されるようになります。

OMRとは何ですか?

OMRは光学マーク認識の略で、調査や質問、問題やテストなど、さまざまなドキュメントから人間がマークしたデータを取得する手順になります。そのような種類の光学マーク読み取りに使用される別の名前。多くの慣習的なOMRガジェットは、フレームペーパーに光を放射する専用のスキャナーデバイスで動作します。これらのチェックされたゾーンは、紙の正確な範囲よりも少ない光を反射するため、ページ上の事前に設定された位置での反射率の差別化は、これらのチェックされたゾーンの認識に使用されます。一部のOMRガジェットは、「トランスオプティック」紙にプリーディングされたフレームを使用して、ジャーナルを通過する光の測定値を測定します。オプティカルスタンプの承認、略して、チェックされたフィールド(edシェイプのチェックボックスや塗りつぶしフィールドなど)から予想される情報を電子的に抽出する革新。 OMRの技術革新は、書かれたフォームを調べ、IMがフレーム上で作成された事前定義された位置と記録を熟読します。この変更は、膨大な量の手で満たされた構造物を迅速かつ驚くほど正確に準備する必要があるアプリケーション、たとえば研究、回答カード、投票、集計などに役立ちます。典型的なOMRアプリケーションは、学校で利用されるさまざまな意思決定テストに「エアポケットシート」を利用することです。 OMRは、1時間ごとに数百または数千のアーカイブを処理することを考慮します。たとえば、アンダースタディは、紙の上に適切な部分を鉛筆で記入したテストまたは概要をとる場合があります。形状が完成したら、教育者またはインストラクターのパートナーがカードを維持し、フレームワークからデータを評価または収集します。


OCRとは何ですか?

OCRは光学式文字認識の略で、コンピューターがedまたはwrittenと紙の中で使用されている文字を検出するために実行します。さまざまな手法が、写真のスキャンや文字ごとの処理、スキャンされた画像の分析、写真の翻訳などのプロセスの一部になります。 OCRは、PCによるedまたは構成されたコンテンツ文字の確認です。これには、コンテンツの文字ごとの写真スキャン、チェックインした写真の調査、およびその後の情報処理の一部として定期的に使用される文字コード(たとえばASCII)への文字イメージの解釈が含まれます。国際IDアーカイブ、勧誘、銀行の申し立て、電子領収書、名刺、郵便、静的情報の不足、または適切な文書に関係なく、ed紙の情報レコードからのデータセクションのタイプとして広く使用されています。これは、電子的に変更、表示、よりミニマルなすべてを片付け、オンラインで表示し、心理的処理などの機械手順の一部として利用できることを目標に、edをデジタル化するための典型的な戦略です。 OCRフレームワークを使用すると、書籍や雑誌の記事を取り込んで、電子PCレコードに簡単に追加し、その後ワードプロセッサを使用してドキュメントを変更できます。すべてのOCRフレームワークには、コンテンツを閲覧するための光学スキャナーが組み込まれています。 OCRフレームワークの能力は非常に大きいため、クライアントがPCのエネルギーに取り組み、EDレコードを取得できるようになります。 OCRは現在、適切な呼び出しで広く利用されており、かつては必要だった時間または日がすぐに専門家になることができます。

主な違い

  1. OMRは光学式マーク認識を表し、OCRは光学式文字認識を表します。
  2. OMRは、問題やテストに加えて、調査や質問など、さまざまなドキュメントから人間がマークしたデータを取得する手順になります。一方、OCRは、編集または書かれた文字や、紙の中で使用されている文字を検出するためにコンピューターが実行するアクションになります。
  3. さまざまな手法がOCRのプロセスの一部になり、写真スキャンや文字ごとのスキャン、スキャンされた画像の分析、写真の翻訳が行われます。一方、OMRに使用される技術は高度ですが、画像認識や出力など、ごくわずかです。
  4. OMRは、マークが存在する場所を識別するのに役立ち、アルファベットまたは文字の正確な場所を見つけます。一方、OCRは、マークが何を表すかを識別するのに役立ち、したがって実際の性質を決定します。
  5. OMRの用途はグレーディングと集計の分野であり、これによりアイテムのマークダウンが容易になります。一方、OCRは、ドキュメントを有効なバージョンから単純なバージョンに変換するために使用されます。
  6. OMRに使用されるプロセスは純粋なままですが、一方で、OMRに含まれるプロセスは複雑な性質を持っています。