一次データと二次データ
コンテンツ
- 内容:一次データと二次データの違い
- 比較表
- 一次データとは何ですか?
- 例
- プライマリデータを使用する利点:
- プライマリデータを使用する場合の欠点
- 二次データとは何ですか?
- 例
- 二次データを使用する利点
- 二次データを使用することの欠点
- 主な違い
- 結論
データを分類するには多くの方法があります。頻繁な分類は、誰がデータを収集したかに基づいています。一次データは、特定の目的のために調査員自身が収集したデータとして記述されます。二次データは、他の誰かが他の目的で収集したデータとして記述されます(ただし、調査者は別の目的で使用します)。
データ収集は、統計分析において重要な役割を果たします。研究では、情報を収集するために使用されるさまざまな方法があり、それらはすべて2つのクラス、つまり一次データと二次情報に分類されます。名前が示すように、メインデータは研究者から初めて収集されたデータであり、セカンダリデータは他者によって蓄積または生成された情報です。
二次データと一次データには多くの違いがあり、このレポートで説明します。しかし、最も重要な違いは、一次データは事実に基づいたものであり、二次データは一次データの解釈と分析にすぎないということです。問題の解決策を手に入れることを目的として一次データが収集されますが、二次情報はさまざまな目的で収集されます。
内容:一次データと二次データの違い
- 比較表
- 一次データとは何ですか?
- 例
- プライマリデータを使用する利点:
- プライマリデータを使用する場合の欠点
- 二次データとは何ですか?
- 例
- 二次データを使用する利点
- 二次データを使用することの欠点
- 主な違い
- 結論
比較表
基礎 | 一次データ | 二次データ |
Defination | 一次データとは、研究者が収集した直接的なデータを指します。 | 二次データとは、以前に誰かが収集したデータを意味します。 |
収集時間 | 長いです | ショート |
処理する | 非常に関与している | 早くて簡単 |
データ | リアルタイムデータ | 過去のデータ |
費用対効果 | 高価な | 経済的 |
で利用可能 | 粗形 | 洗練されたフォーム |
明確な | 研究者のニーズに常に固有です。 | 研究者のニーズに固有である場合とそうでない場合があります。 |
ソース | 調査、観察、実験、アンケート、個人面接など | 政府の出版物、ウェブサイト、書籍、雑誌記事、内部記録など |
精度と信頼性 | もっと | 比較的少ない |
一次データとは何ですか?
一次データは、特に研究課題に取り組むことを目的として、直接の努力と専門知識を通じて研究者から初めて発信された情報です。直接データまたは生データとも呼ばれます。調査は組織やサービス自体によって実施されるため、一次データの収集にはかなりの費用がかかります。これには、労働や投資などのリソースが必要です。
情報収集は、治験責任医師の直接の管理と監督下にあります。
情報は、調査、観察、身体検査、郵送アンケート、列挙者が記入して配信するアンケート、プライベートインタビュー、電話インタビュー、フォーカスグループ、ケーススタディなどのさまざまな方法で収集できます。
例
学生が論文または研究プロジェクトのために収集したデータ。
プライマリデータを使用する利点:
- 調査員は、調査中の問題に固有のデータを収集します。
- 必要に応じて、分析期間中に追加のデータを取得できます。
- 収集されたデータの品質についてはまったく疑いの余地はありません(調査者向け)。
プライマリデータを使用する場合の欠点
- 調査員は、データ収集のすべての面倒に対処する必要があります。
- 収集されたデータの検索(個人または他の人を介して)
- 収集の理由、対象、方法、時期を決定する
- 倫理的な懸念(同意、許可など)
- 資金調達と資金調達機関との取引
- 収集されたデータが高水準であることを保証する-
- 必要なすべてのデータが正しく取得され、その形式で
- 模倣/クックアップされたデータはまったくありません
- 不要な/役に立たないデータは含まれていません
- 多くの場合、データを取得するコストは研究の主要な費用です
二次データとは何ですか?
二次データは、現在の研究問題についてではなく、目的以外の目的でユーザー以外の個人によって蓄積および記録される中古情報を示唆します。国勢調査、政府の出版物、組織の内部記録、報告書、書籍、雑誌記事、ウェブサイトなど、さまざまなソースから収集された簡単に入手できる形式の情報です。
二次データはすぐに利用できるため、研究者のコストと時間を節約できるため、いくつかの利点があります。ただし、これは、心の問題とは別に目的のために情報が蓄積されるため、これに関連するいくつかの欠点があります。したがって、このデータの有用性は、関連性や精度などの多くの方法で制限される場合があります。
さらに、データを取得するために採用された目的と方法は、現在の状況に適切でない場合があります。したがって、二次データを使用する前に、これらの要因を考慮する必要があります。
例
職業選択と収入に対する指導の影響を分析するために使用される国勢調査データ。
二次データを使用する利点
- データは既に存在します。データ収集の手間はありません。
- 調査員は、データの品質について個人的に責任を負いません。
- 安価です。
二次データを使用することの欠点
- 調査者は、収集する内容を決定できません(何かに関する特定のデータが必要な場合)。
- 何かに関する追加データ(または明確化)を取得することはできません(ほとんどの場合)
- データが良質であるとのみ期待できます。
主な違い
- 二次データと一次データの基本的な違いについては、次の点で説明します。
- メインデータという用語は、研究者から初めて発信された情報を指します。二次データは現在のデータであり、調査機関や機関が以前に収集したものです。
- メインデータはリアルタイムデータであり、セカンダリ情報は過去に関連する情報です。
- 目前の問題を修正するために一次データが収集され、手元の問題とは別の目的で二次情報が収集されます。
- 一次データ収集は非常に複雑な手順です。一方、二次データ収集手順は迅速で簡単です。
- 主なデータ収集リソースには、調査、観察、実験、アンケート、個人インタビューなどが含まれます。それどころか、二次データ収集リソースは、政府発行物、ウェブサイト、書籍、雑誌記事、内部文書などです。
- 一次データの収集には、時間、コスト、労力などの膨大な量のリソースが必要です。逆に、二次情報は比較的安価ですぐに入手できます。
- 一次データは常に研究者のニーズに固有であり、研究の質を管理します。対照的に、二次情報は研究者のニーズに固有であり、研究者は情報の品質を制御することもできません。
- メインデータは生のタイプから利用できますが、セカンダリ情報はプライマリデータの洗練されたタイプです。さらに、統計的手法が一次データに適用されると、二次情報にアクセスすることもできます。
- 一次ソースを介して収集されたデータは、二次ソースと比較してより信頼性が高く正確です。
結論
前の議論からわかるように、一次データはオリジナルでユニークな情報であり、研究者が要件に基づいてソースから直接収集することができます。簡単にアクセスできるが、多くの統計処理を経たために純粋ではない二次データではありません。